从研究的结尾，投资的结束，然后在交易结束时，从一天到日期办公室到客户服务，数字化，数字化，集成和账户，以增加比例的智能，以及为公司提供越来越多的资金来投资越来越多的资源，但这仅仅是开始。进化是一场生存之战，许多基金公司已经开始参与其中。 ◎记者Chen Yue 公众提供的行业，尤其是领先的基金公司，开始了新的数字化旅行。 从研究结束，投资的末尾，然后在交易结束时，从一天到日期办公室到客户服务，数字化，数字化，整合和智能的帐户，以增加比例的智能，以及为公司投资更多资源和更多资源的资助，但这只是开始。进化是一场安全之战，许多资助公司已经参与。 “金融和数字化技术改变了竞争我对金融业的看法。随着时间的流逝，投资“手工业研讨会”的传统方法将被智能平台完全取代。 发展高质量的唯一方法 自今年年初以来，政策支持，行业趋势以及对投资和研究变革的需求共同为公众提供数字情报奠定了坚实的基础。 2025年3月，由校长办公室发行的“指南意见在“能力”的“五个主要文章”中做得很好。 5月，中国证券监管委员会还强调了“促进公共资金高健康发展的行动计划”，该计划鼓励资助公司增加新兴技术的研究和应用，例如人工数据。 实际上，公众奉献杜斯特里（Dustry）也达到了升级金融技术的关键。 “随着大规模AI商业化的逐步实施，生活模式和工作模式将完全改变。拒绝历史，每一次技术革命都会带来生态技能，从而爆炸了巨大的机遇和挑战，最终有一个好的公司成长，成长，金融业也不例外。 从股票投资的角度来看，天港基金副总经理妮丝·丁金（Nie Tingjin）认为，对公共工业的股权投资的积极研究长期以来一直具有以下疾病点：高度依赖投资经理的个人能力，个人能力不平衡，而且圆圈是不同的；缺乏系统的和精致的管理机制和投资研究人员的加强机制损害公司的创造性alpha能力；负责投资研究人员缺乏管理能力，管理方法和管理工具；评估投资研究人才的激励机制与该管理的管理概念（建立化和平台化）不符，等等。 Nie Tingjin说：“如果您想为客户带来更好的处理和感觉收益的体验，那么您应该清楚地设定目标，以创造可追溯，可复制和可预测的客户回报过多的风险，并作为指导进行一系列重大的科学投资更改。” 如果我们谈论过去对公共资金的金融技术进行投资，并且升级升级大部分是小型战斗和修补。随着AI应用程序逐渐改变投资研究方法，更深入，更彻底的变化已经开始。 顶级公司积极探索进化路径 建议为雨做准备，不要很好地挖掘当你渴。从研究的结尾，投资的终结到交易结束，从一天到日期办公室到客户的服务，数字浪潮扫荡了公众公共处理过程的每个链接。 jiashen基金将在三个主要方向上加强金融技术的实施：首先，始终遵守数字和智能转型，并努力提高投资，研究技能和决策能力；其次，获得数字化，整合和智能，作为促进科学技术实施的主要线路；第三，非常重视科学和技术领域的才能，并改善公司的研发和金融技术领域的变化。 Huaan Fund在2023年底之前启动了“ Huaan Fund Lingsi AI平台”项目，该计划强调大型技术模型以启用智能办公室，客户服务，风险控制控制和其他业务链接，从而提高服务效率。 DeepSeek R1发布后，Huaan Fund迅速完成了私有化和可访问性的扩展，并完成了DeepSeek模型和“ Huaan Lings AI平台”的集成，从而提高了许多商业场景中服务的性能和稳定性。 Xingzheng全球基金在应用和扩展抹布技术方面取得了惊人的成果（获得一代增强）。具体而言，就投资研究而言，内部和外部多源数据被广泛收集，并在“清洁”和处理Pag级后进行了审查，以帮助基金经理和研究人员准确了解投资机会；在交易管理过程中，大型模型技术用于提高交易效率并降低交易风险；在客户服务领域，AI和RAG技术用于实现客户的形象和位置并提供自定义服务；在日常办公室工作中，智能插件提高了工作效率；在风险控制和合规性方面，AI模型的本地扩展以确保数据的物理安全以及全面处理的监视和数据管理。 Huaxia资助将其服务的重点倾斜到客户。 “我们说'技术很好'。在管理机构的持续努力Siari SA技术的背后，我们应该看到的是人们。因此，我们的数字化转型的重点是客户，而两个重要的工具是投资和客户投资研究。我们希望提高投资研究和投资率的熟练度，通过为客户提供更好的投资来提高客户的能力，以更好地了解客户，并能够更好地提高客户的能力；并为客户提供更好的发展；并为客户提供更好的推动力；我们的投资率;D并通过加强技术并改善投资经验来为客户提供服务。 ”李亚梅说。 创建数字投资研究平台 积极的股权投资是公共资金的主要优势。 Mahabthe Weather，公共资金不稳定的表现使投资者带来了糟糕的处理经验。尽管积极的股本基金具有重大的长期回报，但他们无法摆脱“希望天气，集中评估，拒绝扩大到高水平的拒绝执行，投资者未能离开市场后拒绝执行”。为了回应该行业的疾病点，通过添加AI可以解决哪些问题？ 在这方面，JiaShen Fund解决方案是围绕独立业务研究生产数字投资和研究工作平台。通过开发标准的投资和研究数据系统，大量代表行业和各个股票的数据可以高质量流动； Nailedon LonG-Term对投资研究的深入研究基于基础生成了本地计算模块，因此高质量的信息可以逐渐发展为高质量的决策。使用“数据 +模型 +工具”来促进投资和研究效率的提高，同时探索支持新技术的应用，例如大数据，机械研究和知识图，以进行研究和审查，帮助投资决策并有效提高投资绩效。 天河基金会还通过自己的研究建立了一个集成的投资平台和研究灯，用于不同的业务线路，并在使用过程中实现了迭代升级。 “ Lala Latform将做得很好：在逐步衰老，清晰的过程和数量分析中，腰部上的研究，易于削减和主观决策，实现从主观到现实的转变；从人类大脑的依赖到人类计算机的合作，因此可以积累并迭代策略，并且可以评估和解释性能。 Nie Tingjin介绍了Tianhong Fund目前正在基本投资过程中促进全面的人工智能嵌入人工智能，以为投资经理提供决策，并有望逐步使用未来的投资和研究过程。 记者说，顶级公司将进一步增加数字化和金融技术的支出，并试图满足新的未来。 “过去，Po Managersndo正在投资，他们可能需要找到单个股票并建立自己的投资组合。我们称其为研讨会风格的投资。这种投资方法在季节内分散并具有良好的波动，并且受基金经理的个人圈子的限制。一位高级基金经理告诉记者。 “ AI（人工智能） + HI（人类智能）的组合是一般D下一阶段对公共资金的积极股权投资的局限。目前，能力差的研究人员可以通过机器删除。当时，也可以删除大量的基金经理。”上述高级基金经理微笑着说，“这项投资将完全不同。在过去的累积经历失败之前，我们需要尽早弯腰。 “ 金融的官方帐户 24小时广播滚动滚动最新的财务和视频信息，并扫描QR码以供更多粉丝遵循（Sinafinance）小编：从研究的结尾，投资的终结，然后在交易结束时，从一天到日期办公室到客户服务，数字化，集成和情报占据更大比例。
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