小编：NVIDIA首席执行官Jensen Huang周一发布了一系列公告，并发布了新产品，旨在将公司保留在人工智能和计算发展领域
NVIDIA首席执行官Jensen Huang周一发布了一系列公告，并发布了旨在维护公司在人工智能和计算发展领域的中心地位的新产品。
最引人注目的公告之一是新的“ NVLLINK融合”计划，该计划将允许客户和合作伙伴使用NVIDIA产品及其NVLink中的NVIDIA中央处理单元和图形处理单元。
到目前为止，NVLINK一直是NVIDIA制作的芯片。 NVLINK是NVIDIA开发的技术，可在GPU和CPU之间连接和交换数据。
Huang Renxun说：“连接NVLLINK将使您能够建立一个半明显的AI基础设施，而不仅仅是半意义的芯片。”
据他介绍，NVLINK收敛允许人工智能基础架构与不同的CPU和特定集成电路的NVIDIA处理器订立。 “不过，您可以使用NV链接基础架构和NV链接生态系统受益。”
NVIDIA周一宣布，NVLLINK转换后的人工智能芯片制造合作伙伴包括Mediatek，Marvell，Alchip，Astera Labs，Synopys和Cadence。根据NVLink Fusion的说法，NVIDIA客户（例如Fujitsu和Qualcomm Technologies）也将连接到其第三方CPU到NVIDIA GPU，以便至AI数据中心。
NVLLINK代表了NVL拥有一部分基于ASIC的数据中心的计划，该计划传统上被视为NVIDIA的竞争对手Ray Wang，这是位于华盛顿和技术分析师的半导体。
尽管NVIDIA领导GPU领域进行一般AI培训，但许多竞争对手在筹码设计领域的扩展方面已经扩展了更具体的应用。 NVIDIA在人工智能计算领域的一些最大竞争对手及其最大的客户（包括云）都在建立自己的自定义处理器。
王说，nvlink融合“将NVIDIA的位置合并为下一代人工智能工厂的中心 - 即使这些系统并未完全建立在NVIDIA芯片中。
王说：“如果广泛采用，NVLINK融合可以通过促进与CPU开发人员和ASIC设计师进行更深入的合作来扩大NVIDIA行业的痕迹。”
但是，新街道研究股票研究的研究分析师Rolf Bulk表示，NVLink Fusion允许NVIDIA客户使用替代产品，从而降低了对NVIDIA CPU的需求的风险。
但是，“在系统级别上，进一步的灵活性增加了基于GPU的基于GPU与其他新兴体系结构的竞争，这有助于Nvidia保持其作为AI计算中心的地位。”
到目前为止，NVIDIA BRADCOM，AMD和INTEL的竞争对手尚未加入NVLink Connergence生态系统。
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