■leng cuihua 许多上市的保险公司在临时或临时绩效会议上表示，最近发布了一份2025年半年前的报告，该报告将AI（人工智能）作为加深整个商业链中AI应用程序的主要战略工具。 目前，大多数使用AI保险公司的使用都处于技术加强阶段，即通过AI，它实现了智能的承销，并要求提高运营效率；客户服务并改善客户体验；监视和审查客户需求，并提高营销和产品设计服务的连贯性。保险代理商和其他从业人员还使用各种大型模型将其转变为“专业顾问”。 Said Allah从长远来看，AI技术开发在保险行业的影响不会停止技术的加强。预计它将推翻发展中的传统概念T和模型以及恢复工业经营理念，服务模型和决策系统。 首先，修复业务理念并将保险业从“以产品为中心”提升到“以客户为中心”。 在传统的业务理念下，保险公司主要开发“ I”产品，并找到向消费者“出售”产品的方法。 AI技术的进步可能使保险公司可以更准确地描述客户照片并了解需求。例如，在产品设计和定价中，AI技术将促进定制和个性化的Thosecharacteristical更加突出。在客户服务中，联系人和舒适性将更加突出。从市场前景来看，任何知道客户的人都会更好地参加比赛。预计中小型保险公司也有望在众所周知的马修对该行业的影响下使用AI来创造不同的竞争收益。 第二，重塑服务模型并促进保险业从“被动”转变为“主动”。 传统的保险服务模式集中在风险发生后的索赔上。近年来，加强风险管理和降低风险的实施的概念逐渐流行。人工智能技术的进步将进一步从“ toto“ tot-event”之后”中进一步推动服务模型。基于AI技术的大规模收集和数据分析为保险公司提供了更好的途径，可以帮助客户积极避免风险，并可能对保险业风险进行管理。例如，使用AI技术和可用设备，保险公司可以为消费者提供更多的目标健康管理建议，降低消费者的疾病风险，并为做得更好的健康管理的客户提供高级折扣，从而实现降低支出和降低保险赔偿成本的两个目标Ompanies。 第三，重塑决策系统，并鼓励保险业从“数据驱动”转向“智能驱动”。 在管理决策的传统系统中，行业技能和从业人员的经验是重要的参考。在整个决策制定系统中，数据提取和评估的重量相对较低。预计AI技术将打破信息和评估的个人能力的界限，以便管理机制，组织结构和保险公司的决策系统可以进一步优化资源分配，提高基于大规模数据和评估收集的运行效率，并促进“智能”中“数据驱动”的跳跃。建立一个由数据驱动并促进AI技术和业务系统的决策文化将对保险公司的整体业务模型产生重要影响。 深里哈P是保险行业开发和运营模型概念的AI，但不会将其根源分开。大量和原则的法律分享了保险业不会改变的风险，风险管理和经济补偿的主要功能将不会得到增强。面对加速在各个行业实施人工智能的新时期，迫切需要保险公司积极接受AI，深深包括AI，并创建全面的AI，以促进更深入的人工智能和保险业业务的更深入的整合。 金融的官方帐户 24小时广播滚动滚动最新的财务和视频信息，并扫描QR码以供更多粉丝遵循（Sinafinance）小编：■许多上市的保险公司Leng Cuihua在最后2025年的半年度报告中说，他们已经放置了AI（人工智能）
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